数智赋能•融创未来，培养复合型金融工程人才

金融工程专业人才培养

袁国军（教授、博士、硕士生导师）

专业发展前景：金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分。随着新质生产力加速培育、资本市场“十五五”改革进入攻坚期，金融机构对能够运用数理模型和计算机技术解决复杂金融问题的金融工程人才需求激增。与传统金融岗位不同，金融工程专业学生具备“金融理论+数理方法+编程实现”的复合能力，在量化投研、衍生品定价、风险建模、算法交易等领域具有不可替代的优势。2026届校招数据显示，量化研究、风险管理等金融工程核心岗位起薪显著高于传统金融岗，头部机构硕士起薪可达30K—50K/月。2026年春招中，银行、证券、基金等机构纷纷设立量化金融、金融工程等专项招聘，岗位聚焦于AI风控模型开发、衍生品策略设计、高频交易系统构建等方向。政策层面，2025年七部门联合发文明确提出“双向培养科技产业金融复合型人才队伍”，为金融工程专业发展提供了有力支撑。毕业生可在证券、基金、期货、银行理财子公司、保险资管、金融科技公司等机构，从事量化策略研发、金融模型构建、风险计量与控制、金融IT系统开发等高价值工作，职业成长空间广阔。

人才培养目标：本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以立德树人为根本任务，坚持“以本为本”，推进“四个回归”教育理念，立足皖西、面向安徽、辐射长三角，适应地方经济社会建设和发展需要，以能力本位、市场需求、职业适应为导向，培养热爱祖国，维护社会主义制度；遵纪守法，具备健全的人格、良好的心理素质与合作精神；具备创新精神、创业意识和创新创业能力；系统掌握金融专业知识和相关技能；能够满足金融机构、政府部门和企事业用人单位的一般要求，或具备在国内外教育科研机构继续攻读更高等级学位资格条件的高素质应用型金融人才。

课程介绍：金融工程专业的课程体系按学科基础与专业教育两个层次递进设置。学科基础课程系统开设高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微观与宏观经济学、逻辑学及沟通写作等，夯实学生的数理与经管知识根基；专业教育课程则包含金融学、金融工程学、证券投资学、公司金融、金融计量学、金融风险管理等必修核心课，并设“金融信息挖掘与量化投资”“金融服务与金融理财”两个选修方向，配套丰富的课程设计与集中性实训实践，突出量化分析能力、实践应用能力与创新思维的培养。

大数据与AI赋能，做智能时代的经济决策者

经济统计学专业人才培养

李国成（教授、博士、硕导）

专业发展前景：在数字经济、大数据与人工智能深度融合的时代，经济统计学正从传统“统计工具”跃升为智能决策的核心引擎。本专业培养学生不仅掌握扎实的经济学理论与统计方法，更具备利用AI技术、机器学习模型与海量数据挖掘能力，精准洞察经济趋势，赋能科学决策。无论是国家宏观经济调控、金融风险预警、企业智慧运营，还是乡村振兴与智慧城市规划——经济统计学毕业生都将成为“数据+AI+经济”融合型人才，在政府（统计局、数据局等）、金融机构（银行、证券、保险）、互联网企业及高端咨询机构中，担任不可替代的“智能分析师”与“决策参谋官”。面对数字中国战略，本专业将助你站在时代风口，拥抱广阔职业前景。

人才培养目标：本专业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，紧扣国家与地方经济社会数字化转型需求，全面落实立德树人根本任务。德才兼备的智慧数据分析领军人才本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，紧扣国家与地区经济社会发展的实际需求，全面落实立德树人的根本教育任务。致力于培养掌握坚实的经济学与统计学双重基础，精通大数据挖掘、机器学习、人工智能预测模型等高级分析工具的智慧数据分析复合型人才。毕业生成为懂经济、会统计、能驾驭AI的复合型专业人才，能在政府部门、金融机构、大型企业及研究机构中，独立完成从海量数据采集、清洗、建模到AI辅助决策的全流程工作。

课程介绍：本专业所授课程包括：通识教育课程、学科基础课程、专业教育课程和集中性实践课程四大类。其中专业核心课程为：宏观经济学、微观经济学、统计学、计量经济学、国民经济统计学、应用随机过程、抽样技术与应用、SPSS软件与数据分析、Python与AI分析基础、统计预测与决策、质量管理统计方法、企业经营统计学、金融计量学（时间序列分析），企业经营统计学、市场调查与预测、大数据挖掘技术与应用；专业特色课程为：市场调查与预测、统计综合评价、应用多元统计分析、机器学习与智能预测、量化投资与AI策略、数学建模。

严谨求实·创新致远，培养数学与应用数学专业卓越师资人才

数学与应用数学专业人才培养

岳芹（教授、硕士生导师、皖西学院学报编辑部理科编辑）

专业发展前景：数学与应用数学专业发展前景广阔，覆盖理论研究与实际应用多个领域。毕业生既可继续深造，攻读硕士、博士学位，在高校或科研机构从事数学研究工作；也可进入中小学、教育培训机构担任数学教师，投身数学人才培养工作。在数字化时代，数据分析、人工智能成为热门领域，本专业毕业生凭借扎实的数学基础与突出的数据处理能力，在数据分析、机器学习、深度学习等方向具备天然优势。在金融与经济领域，毕业生可运用数学模型与方法开展金融市场预测、风险评估、投资策略制定等工作，也能构建经济分析模型，为政府、企业提供决策支持，就业空间广阔。在工程技术领域，毕业生可借助数学原理与方法解决信号处理、控制系统设计、优化算法等实际工程问题，助力提升工程技术效率与精度，推动技术创新发展。此外，数学与应用数学专业具有强跨学科属性，可与计算机科学、物理学、经济学等多学科深度融合，毕业生在跨学科研究与合作中具备独特竞争力。

人才培养目标：通过系统的理论学习与实践训练，使学生扎实掌握数学基础理论、基本知识与基本方法，着力培养学生的创新精神与实践能力。通过严谨的数学专业教育与系统的教学技能训练，使学生具备胜任中学数学教育教学、教学研究及教育管理工作的能力。同时，注重提升学生的科学素养与人文素养，强化团队协作精神，培养具有高尚师德、丰厚学识、扎实技能、创新意识的基础教育骨干教师与高级应用型人才，服务地方基础教育与经济金融等行业发展。

皖西学院数学与应用数学专业，立足皖西、面向基础教育，核心培养目标为：打造具备扎实数学理论基础、优秀教学技能与创新能力的复合型人才，为地方基础教育发展与国家社会进步贡献力量。

课程介绍：本专业以培养掌握数学科学基本理论与方法、具备良好教育教学能力、能运用数学知识结合计算机解决实际问题的人才为根本。核心课程包括：数学分析、高等代数、解析几何、抽象代数、复变函数、常微分方程、概率论与数理统计、数学教学论与中学数学课程标准、教育学、心理学等。主要实践教学环节包括：课程实践、教育见习、教育实习、教育研习、毕业论文、军事训练等。课程设置兼顾理论深度与知识广度，既帮助学生扎实掌握数学核心知识，又依托计算机编程、实验实训等实践教学，强化学生的计算机应用能力与创新思维，为学生职业发展与综合素养提升筑牢基础。

整体来看，皖西学院数学与应用数学专业课程体系完备，既注重夯实理论基础，又突出实践能力与创新精神培养，全方位支撑学生成长成才。